Ya es una realidad ep3 está disponible para todo el mundo y para todo el mundo incluso para ti si quieres puedes empezar a utilizar hoy esta increíble inteligencia artificial para que no lo recuerde cuando hablamos de gp3 estamos hablando de un enorme modelo del lenguaje o una inteligencia artificial que está entrenada para que bueno pues para una secuencia de texto que el usuario puede suministrar está aprenda pues a predecir cómo tiene que seguir completando lo este sistema se hizo muy popular en 2020 cuando open ella y la empresa que está detrás de esto pues publicó sus resultados y bueno podemos ver que este enorme modelo esta enorme red neuronal pues por primera vez estaba demostrando un rendimiento superior algo nunca visto antes a la hora de generar lenguaje natural el lenguaje con el que tú y yo nos comunicamos aquí en el canal y en internet habréis podido ver un montón de ejemplos de cómo se puede utilizar gp3 por ejemplo para para generar textos para generar conversaciones realistas entre diferentes personajes que podemos especificar para escribir artículos periodísticos para redactar poesía e incluso para resolver un montón de tareas para la cual está inteligencia artificial de partida no estaba entrenada gp3 fue impresionante y desde el minuto cero esto ha sido una tecnología que ha estado bueno pues cerrada al público general puesto que solamente se podía acceder a través de una app y privada pero ahora esto es acabado y es que open y ahí ya por fin en un tuit que publicó esta semana pues ha confirmado que el acceso a la app y ya está disponible para todo el mundo ya cualquier persona se puede lograr a través de la página de open y high y puede acceder a los diferentes servicios que ofrecen a través de su app y que podéis utilizar para vuestros proyectos o para directamente investigar cómo funciona esta inteligencia artificial sinceramente creo que estamos en un punto de inflexión muy interesante y es que abrir el acceso a esta tecnología va a permitir que mucha más gente pueda estar en contacto por primera vez con un modelo tan potente como éste que tiene sus claros y sus oscuros que funciona muy bien a veces pero también en otras ocasiones funciona muy mal hoy os voy a contar una serie de trucos consejos e informaciones que creo que tenéis que manejar antes de empezar a trabajar con esta app y quiero que este vídeo sirva para que si conocéis gente que le puede interesar esta tecnología pues lo compartáis y así todos empezar pues a marcar un poco este punto de inflexión que representa que una tecnología como ésta esté tan disponible ahora para el público como empezamos con esto pues
La API de OpenAI
Como digo el acceso a gp3 es bastante sencillo simplemente tenéis que lograr en la web de open y hay que completar una serie de datos personales por algún motivo creo que no están dando acceso a ciertos países como perú no sé exactamente por qué pero me imagino que bueno no costará mucho sortear este tipo de barreras geográficas que a veces se se colocan en este tipo de herramientas luego tendréis que seleccionar cuál es el motivo por el cual queréis utilizar esta app y parece que dependiendo del motivo que elijas podrás tener más acceso o menos acceso a las herramientas pero algunos de ellos pues implica tener que comunicarte con el equipo e informarles de para qué vas a utilizar la api hace que aquí bueno pues cada uno elegís la propuesta que mejor os convenga y a partir de este momento se te abren las puertas tienes acceso gp3
¿Cómo usar GPT-3?
En este punto de la forma más rápida de empezar a jugar con gp3 es a través del play ground el play ground es este entorno que habréis visto muchas veces en mi canal de youtube donde yo he interactuado con el sistema y es básicamente esta ventana que tenemos aquí donde podéis escribir cualquier texto como input darle a control enter y qué gp3 continúe con la generación por ejemplo gpt 3 es un enorme módulo de lenguaje capaz de simular el lenguaje natural ha sido desarrollado por open y hi y cuenta con una enorme base de datos de más de 19 millones de entradas que se encuentran dentro de un repositorio público con esto hay muchas cosas que comentar sobre el funcionamiento de gp3 quien haya visto los vídeos previos que ha ido publicando en el canal durante el último año sabrá que este sistema no se tiene que basar en una realidad que sea rigurosa sino que en este caso lo que va a hacer es crearte un texto que en la forma no en el fondo pues parezca coherente tú esto se lo puedes leer a cualquier persona y dirá vale tiene sentido pero tiene sentido desde un punto de vista de la forma no del fondo gp3 no tiene por qué darte datos correctos y esto es muy importante tenerlo en cuenta otro detalle interesante es que fijaos que yo me estoy comunicando con gp3 en español esto es un modelo de lenguaje que principalmente está entrenado con texto en inglés pero eso no nos impide poder comunicarnos con él en español todavía no se tiene muy claro si el rendimiento de gp3 es mejor o peor en inglés que en español o en español que en inglés o si realmente es capacidad de generar lenguaje trasciende al propio idioma y luego puede comunicarse traduciendo por ejemplo del inglés que sería su lenguaje nativo al español y con esto pues podría generar un texto que fuera realmente bueno incluso en otros idiomas pero yo digo podéis utilizarlo en español sea si queréis y por lo general para mí los resultados que me ha proporcionado son bastantes buenos incluso trabajando con mi propio idioma y aquí hay otro detalle gt3 es muy bueno adaptándose al input que le haya dado si el texto que has proporcionado es rico en detalles con frases complejas y bien construidas el texto que te va a generar gp3 por lo general pues será un texto rico en detalle con frases más complejas y bien construidas si por el contrario tu input se basa en un texto en una conversación más simple y con poca profundidad pues gp3 se va a comunicar así así que en muchas ocasiones si el resultado que obtienes no es tan bueno preocúpate en ver si el input que le está proporcionando realmente se asemeja a lo que quieres que genere una conversación de ascensor como esta pues te vas a empezar pues es una conversación de demás no me esperaba esta respuesta porque ya tenemos aquí el gp de 3 que es un robot que habla nuestra lengua que tiene un inteligencia artificial que habla nuestro idioma y que además ha venido desde españa dt marcelo bueno no no me esperaba nos esperaba este tipo de respuestas pero por lo general suelen ser vale o menos 74 bueno lo que está claro es que os lo vais a pasar bastante bien con con esto siempre el contrario le planteas una conversación un poquito más desarrollada pues ahí podemos obtener respuestas también más interesantes desde luego la definición de la inteligencia social es un tema amplio y complejo podríamos decir que la inteligencia artificial es el conjunto de sistemas de orden superior capaces de razonar planificar y resolver problemas la bla bla bla vale veis la diferencia el input el contexto en este caso es fundamental si nos fijamos en la derecha tenemos un menú donde podemos configurar además el comportamiento que queremos que tenga gp3 tenemos parámetros como la temperatura que nos permitiría por ejemplo pues tener respuestas más originales y creativas un poco fuera de la distribución normal de respuestas que podría dar este sistema o la longitud de las respuestas cuántos tokens queremos que se generen o bueno otros criterios por los cuales podemos configurar un poco el resultado que queremos obtener el que creo que es más interesante explicar es este de aquí que es el engine realmente gp3 no es una única inteligencia artificial sino es una familia de modelos tenemos dos familias de modelos y para cada uno de ellos pues tenemos diferentes tamaños de gp3 para cada grupo tenemos ordenados de mayor a menor pues diferentes tamaños de modelos donde los mayores serán más potentes te darán mejores respuestas a tus problemas serán más lentos también a la hora de generar sus resultados y también más caros porque si esto cuesta dinero ahora ahora vamos a ver ese punto modelos como hada pues serán más baratos más rápidos y estarán destinados por ejemplo a resolver tareas más sencillas sin embargo de este menú lo que me gustaría comentar es la diferencia entre los modelos beige de los modelos instraw esto es algo que no he comentado en el canal de youtube puesto que es una incorporación de los últimos meses pero es muy interesante en el modelo habitual de gp3 muchos sabréis que lo importante es cómo defines el contexto del problema que quieres que resuelva en este caso podéis ver que si yo por ejemplo quiero crear un sistema que pueda responder automáticamente email se embasa una serie de tópix que yo puedo definir lo que tendría que hacer sería primero mostrarle ejemplos a gp3 de lo que quiero que haga en este caso pues podría ser una serie un listado de tópix y redactar un email que se parezca a lo que yo quiero que este sistema genere esto me permitiría que por ejemplo ahora yo puedo redactar una serie de tópix y darle a generar y qué gp3 pues pueda continuar completando la tarea que yo le especificado no estoy contento con la última campaña no se han cumplido los términos del contrato tendréis noticias de los abogados de mi agencia está disponible para encontrar una solución aquí siguiendo el formato de antes poner email dos puntos y qué gp3 pues intenta ver si si resuelve esta tarea me genera un email buenas tardes no estoy contento con las campañas pasadas y por ello os informo que no estoy dispuesto a continuar con las mismas condiciones no se han cumplido los términos de nuestro contrato y por ello os informo que os enviaré noticias de mi agencia esté amistosa pero es algo que no depende de mí un saludo carlos santana área vale vemos que más o menos gente gp3 ha podido hacer esa tarea que nosotros le hemos pedido pero siempre apoyado en como nosotros hemos planteado el contexto anterior algo que además nos obliga pues a jugar bastante con el input a lo mejor este formato con el que yo he planteado este problema no es el correcto y habría alguna otra forma diferente ahora hace falta más ejemplos de emails para llegar a una solución que a mí me satisfaga pero esto se ha vuelto mucho más sencillo con estas nuevas versiones de gp3 que son los modos instraw que están todavía en beta vale y donde la cosa cambia por completo en este caso los modos instraw están pensados para que tú puedas plantearle lo que quieres que haga el modelo directamente como una instrucción como una orden y no tanto basándote en ejemplos de cómo quieres que sea ese problema en este caso lo único que le voy a pasar como input eres la instrucción de que quiero que redacte un email puede pasándose en los siguientes tópix y vamos a ver qué tal desempeña su trabajo a ver si sabe que tiene que escribir un email en este caso pues mira podemos ver que sí lo ha hecho en inglés le voy a pedir aquí ahora porque lo haga en español redacta love en español y vemos como el sistema empieza a obedecer a las instrucciones que nosotros le damos como en este caso el email es mucho más sencillo yo creo que para esta tarea pues sí tendría sentido darle un email de ejemplo pero podéis ver cómo podéis trabajar con esta versión más orientada a plantear cada problema como una serie de instrucciones más que una serie de ejemplos antes en gp3 si tú querías hacer un diálogo pues tenías que planteando el esquema de un diálogo ahora con este sistema pues simplemente le tienes que dar la instrucción de quiero que desarrollar un diálogo filosófico que esté centrado en el origen del universo uno de los personajes será quantum fracture un importante youtube español de física vamos a ver si funciona cuanto un factor sabes que el origen del universo es ni materia ni energía que es entonces el origen del universo no tiene explicación nosotros lo llamamos el big-bang y eso es todo bla bla bla bla no sé si os dais cuenta de que ya todos tenéis acceso a esta tecnología y que podría empezar a integrarlo por ejemplo con herramientas como juniti para crear videojuegos mucho más interesantes donde puedas tener conversaciones con personajes que sean como estás y 12 madre mía se vienen cosas muy muy chulas y esta es la cosa.
Programación Python
Si queréis integrarlo en vuestros proyectos esto es muy sencillo en este caso estamos trabajando a través del play ground que nos ofrece la página web de open y live pero fácilmente por ejemplo para esta configuración que tenemos aquí podemos irnos a este botón de aquí arriba y darle a view code y ahora para mostrar directamente pues lo que sería el código necesario para por ejemplo en python o cualquier otro tipo de alternativa el código necesario pues para poder hacer la llamada a esta api y empezar a trabajar dentro del código con las respuestas que genere gp3 si por ejemplo quisiera conectarme desde google cola pues primero tendría que instalar la librería de open y hay una vez ya lo tenemos instalado pues simplemente sería conectarlo a la api de open ella y lo único que tendremos que configurar aquí sería nuestra app y que nuestra clave para conectarnos a la app y algo que es secreto y evidentemente no tenemos que compartir esto lo vamos a encontrar en la web de opiniã y en la documentación aquí tendríamos pues para copiarla nos la llevaríamos el código y una vez ya lo tengamos todo configurado pues es hacer peticiones a la app y con la configuración que nosotros queramos podemos trabajar desde el play ground buscar ahí la configuración que mejor nos convenga y luego copiar el código que ellos nos proporcionan en este caso si lo ejecutó pues podemos ver que para la instrucción que habíamos puesto antes en el engine de da vinci instructor beta pues tenemos la respuesta en este caso pues el debate en este discurso con ésta sería sencillo podéis empezar a integrar esto en vuestro código significa esto cara podemos utilizar esta tecnología en nuestros proyectos sin ninguna limitación sí pero bueno limitación si hay y una de ellas es bastante importante y es el precio ya sabéis lo quedado en la página web de open y ahí.
Costo
Estabais jugando con todo este sistema tranquilos no os van a cobrar porque bueno o peneya y amablemente nos permite gastar hasta 18 dólares que ellos nos proporcionan de manera gratuita pues para probar el sistema y ver que realmente funciona y qué no pero una vez que se agoten estos 18 dólares pues evidentemente tocará pagar por este servicio y esto es normal vale pensar que para que un sistema de inteligencia artificial como gmt-3 funcione en una app y como está pues la infraestructura necesaria tiene que ser enorme y tiene un coste bastante alto puesto que este sistema está desplegado en varias gpu's al mismo tiempo y yo tengo yo que esto por mucho microsoft azul que haya por detrás no barato cuanto cuesta pues depende del modelo que quieras utilizar los modelos más rápidos y menos potentes como la de huelva bites pues tienen un precio de 0 000 8 dólares por mil tokens y los más caros el gp 3 más potente el da vinci pues tiene un precio de 0 06 dólares por mil tokens y a qué se refieren con esto de los tokens porque no se hubieran visto mis vídeos sobre cómo funcionan estos sistemas de procesamiento lenguaje natural lo sabrías hay uno que se llama explícitamente de texto a toques pero tranquilo lo explico al final estos sistemas se basan en transformers que se nutren de secuencias de palabras que son dados como input y van a generar otra secuencia de palabras esta secuencia de palabras las podemos subdividir por tokens estos tokens pues podrían ser una frase entera podría ser una palabra o en el caso de gp3 podrían ser trozos de palabras y en este caso la gente de penella y pues ha compartido una herramienta muy interesante que es esta de aquí el token y zador para poder comprobar cuántos tokens conforman a tu input y así poder que hacer una idea de cuánto te podría costar aquí podría poner pues hola soy carlos ester toque mirador y aquí abajo pues podríamos ver que esto se compone de 13 tokens donde la palabra está dividida de esta manera hola soy carlos y estoy probando este organizador así que ya sabéis depende del modelo que queréis utilizar y de cuántos tokens conformen a tu input te costará más o menos un poco la conversión que podríamos tener la cabeza es la que nos comentan por aquí puedes pensar en los tokens como trozos de palabras donde mil toques son más o menos 750 palabras en inglés este párrafo por ejemplo pues serían 35 toques y para que os hagáis una idea pues os voy a enseñar un poco cuál ha sido el consumo que yo he hecho durante la última hora en la grabación de este vídeo todos los ejemplos que habéis visto pues cuántos tokens ha consumido y cuántos dólares me han costado en este caso podemos ver en esta gráfica de aquí que esto ha sido un total de siete mil tokens donde parte de ellos la mayoría ha ido por input y parte de ello lo que está en morado ha sido la completación que ha hecho jefe de tres tanto el input como lo que te completa gp3 ese número de tokens son los que se te van a cobrar y en este caso esto suma un total de 0 42 dólares lo cual pues realmente es un precio bastante asequible para poder al menos a nivel individual hacer proyectos interesantes la cosa se vuelve más complicada si esto después lo convierte esto en un producto donde estás haciendo uso de esta app y y lo pones al servicio de muchos usuarios. pues por ejemplo pensemos un videojuego donde cualquier persona pueda interactuar con los personajes y por tanto todos estén consumiendo de to a pie ahí es donde vas a tener que tener un control real de los gastos que puede suponer estar utilizando gp3 pero esa no es la única limitación que vas a tener si quieres hacer una aplicación que se va a convertir en algo real que la gente pueda utilizar antes vas a tener que pasar por la revisión de la gente de open y high y es que la apertura de la app y evidentemente pues lleva ligado una serie de controles muy importantes ya que a open y ahí la preocupa desde el primer momento que no haya un mal uso de esta tecnología y por tanto vas a tener que pasar por la supervisión del equipo detrás de todo esto lo que os recomiendo muchísimo que si no queréis ser baleados de la vida en gp3 dediquéis un tiempo importante a leer la documentación sobre cuáles son las políticas de pues lanzar una aplicación al mercado de cómo lo tenéis que utilizar de cómo podéis compartir resultados a través de internet todo esto está bien detallado en su página web y yo digo open y ahí se está tomando esto muy en serio y el haber abierto esta herramienta al público pues tiene unas fuertes medidas de control que todos deberíamos de respetar para que esto funcione como tiene que funcionar por ejemplo venía y estará bloqueando aplicaciones que se usen para generar tweets automáticos o posts de instagram chat bot que no estén limitados aplicaciones que se utilizan por ejemplo para generar artículos masivos que bueno se quieran colocar en post donde se quiera mejorar el pse o de una forma automática es decir cualquier mal uso que se pueda imaginar para esta aplicación open y ahí va a estar persiguiendo lo así que de nuevo dedicarle tiempo a leer la documentación y mi último consejo es que dediquéis un tiempo a ver todos los ejemplos que os proporcionan en la web de open ahí hay un montón de ejemplos de uso de cómo podéis utilizar esto para ser traductores para hacer sistemas de lenguaje natural para hacer clasificación para convertir una película a un emoji montón de ejemplos súper interesan y originales y creativos que van a permitir entender mejor cómo funciona este sistema lo bonito que ha tenido gp3 desde el comienzo es que ha sido una enorme inteligencia artificial que entre todos hemos ido explorando cuáles son sus capacidades a través de jugar con el limbo y ahora todo el mundo tiene la posibilidad de acceder a esto e integrarlo en sus proyectos creo que estamos entrando en una fase muy interesante donde por primera vez tenemos un acceso masivo a una herramienta tan potente como gp3 y ahora es vuestro turno quiero que desarrolláis cosas que aprovechase este sistema pues para potenciar vuestras ideas nuestros productos y que si hacéis algo interesante pues que quiero que lo comparta y sí que lo pongáis en redes sociales me etiquetes y así le echaré un vistazo y lo compartiré también para que el resto de las personas lo veáis este vídeo pretende hacer además un impulso a toda esta ola que open ella y está motivando así que si conocéis gente que pueda desconocer de esta tecnología y que podría aplicarla de forma muy interesante pues os invito a compartir este vídeo en vuestras comunidad de desarrolladores grupos de whatsapp o amigos que conozcáis de la facultad de informática yo soy dot se cebó ya sabéis que aquí hemos hablado de inteligencia artificial durante mucho tiempo y hemos hablado de estos sistemas tenéis de vídeos para entender cómo funciona por detrás de hecho el vídeo del domingo pasado era parte de la explicación que nos permite entender de dónde surge el éxito de sistemas como gt3 porque los transformers han posibilitado tener tecnologías como ésta en muy poquito tiempo sé que es un vídeo que por las estadísticas mucha gente no ha visto y en parte es porque en youtube no lo ha notificado así que os aviso que si queréis entender mejor cómo funcionan los transformers no tenéis disponible en mi canal podéis explicar menos por aquí justo ya que estamos terminando y con esto podéis verlo chicos chicas esto es la revolución de la guía está no empezando sino continuando y aquí en docs sv os la seguiré comentar muchas gracias y nos vemos en el próximo vídeo
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